傳回超幾何分配。HYPGEOMDIST 會傳回指定之範本成功個數、樣本大小、母體成功個數及母體大小等的成功機率。HYPGEOMDIST 可用以解決有限母體的問題,例如每次觀察成功或失敗,和每一個有同樣大小的子集合發生機會均等時適用。
語法
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s 為樣本中成功的個數。
Number_sample 是樣本大小。
Population_s 是母體中成功的個數。
Number_population 是母體的大小。
註解
其中:
x = sample_s
n = number_sample
M = population_s
N = number_population
HYPGEOMDIST 用於有限母體中不重複抽樣的問題。
範例
以 20 片巧克力為樣本。8 片是牛奶口味,其餘 12 片是堅果口味。如果有人隨意選取 4 片,以下的函數傳回剛好只有 1 片是牛奶巧克力的機率。
Sample_s | Number_sample | Population_s | Number_Population | 公式 | 描述 (結果) |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | 樣本及母體的超幾何分配 (0.363261) |